「音声認識技術」×「リモートワーク」最新テクノロジーの実用化に挑戦するWEBエンジニアを募集中!

Hmcomm株式会社

Introduction

求人紹介

POINT

①.音声データを自動的にテキスト化する最新の「音声認識技術」テクノロジーに携われます

②.国立産総研技術移転を受ける確かな技術のベンチャーのメンバーになれます

③.自社サービスをもつだけでなく、人工知能・ディープラーニング・機械学習も学べます

「音声技術」の”企業”での実用化に挑戦していきます!

音声データをテキスト化する音声認識技術を産総研から技術移転を受け、これをベースにしたシステム・ソリューションサービスの開発・提供を行う産総研技術移転ベンチャー企業です。

音声認識クラウド・プラットフォーム「The VOICE JP」:
全てのサービスのベースとなる音声認識専用のクラウド・プラットフォームです。
(1).あらゆる声質・アクセント・スピードに対応
→自然な発話での音声認識を実現する音響学習技術。
(2).業界・社内用語・新語を日々言語学習、自社向けに最適化
→「金利」、「赤残」などの業界・社内特有の用語・略語・フレーズ、「Instagram」、「フィンテック」などの新語・時事用語・流行語・芸能人名などにも対応。誤認識された場合の訂正・単語登録、メール・word・CRMなどの社内データやインターネット上のテキストデータから最新用語・話題の学習を行うことで、日々、自社向けに進化し続けます。

主なサービス
1. 音声データ自動テキスト化サービス「VBox」:
「動画データ」をアップロードすることで自動的に音声認識・テキスト化を実行するクラウド型音声情報処理サービス。この技術を応用し、動画データの特定の位置から再生を行うなどの業務効率化へのソリューションとしても活用されています。
※3/2正式リリースのプレスリリース
→https://www.atpress.ne.jp/news/92262

2. 音声認識+人力のクラウドソーシング文字起こしサービス「VCrowd(仮)」
「音声認識+人力」にて低価格・短納期・高品質を実現したクラウドソーシング文字起こしサービス。

その他、コミュニケーションロボット向け、コールセンター向けなどサービスをリリース予定。

音声技術と聞くとiPhoneのSiriやOK GoogleなどのBtoC向けでの活用が話題を集めつつありますが、
Hmcommでは「メガバンクでの営業活動業務効率化」、「編集者の取材内容テキスト化」など
”企業での”音声認識技術の活用・ソリューションを開発・提供しています。

【産総研(国立研究開発法人産業技術総合研究所)とは!?】
http://www.aist.go.jp/
日本最大級の公的研究機関として日本の産業や社会に役立つ技術の創出とその実用化や、革新的な技術シーズを事業化するための「橋渡し」機能に注力する研究所。つくばをはじめ全国10か所の研究拠点で約2000名の研究者がイノベーションを巡る環境の変化やそれらを踏まえて策定された国家戦略等に基づき、イノベーション・ナショナルシステムの中核的、先駆的な立場で研究開発を行う。また世界30の主要研究機関と包括研究協力覚書(MOU)を締結するなど、積極的なグローバルネットワークも構築。

企業に眠っているビッグデータのほとんどを占める「非構造化データ(≒音声データ)」の自動構造化を目指しています。

コールセンターの優秀なオペレーターのお客様との対話。
教育現場の子どもたちから信頼を集める先生の授業。
大切なお客様との商談内での会話。
株主への決算発表。

世の中には、
テキスト化して分析・マニュアルへの活用をしたいけれど、
日々の業務に忙殺され、眠ってしまっている貴重な音声・動画などのビッグデータが膨大にあります。

Hmcommは、
従来人手に頼っていた「非構造化データ」を
構造化作業のための自動化するソリューション・サービスを提供することで、企業の発展・消費者の生活向上に貢献することを目指しています。

Recruit

職種情報

職種名

WEBエンジニア

募集の背景

様々な業界・企業への導入が決まり、
また、新サービスリリースを控えての体制強化を図るための募集です。

仕事内容

最新のテクノロジーである産総研から認定を受けている「音声認識技術」を本格的に企業で活用されるための開発・更に使い勝手をよくするための改善をおこなっていただきます。

ジョインされる方のご経験にもよりますが、
まずは、音声認識の開発の一部の機能をアサインしますので、スケジュールや仕様などを日々、相談の上、開発を担当していただきます。

提案中のクライアント様とのアポイントがある場合はお客様のニーズを聞くために営業メンバーと打ち合わせに同席してもらうケースもあります。

【最初の1ヶ月でやってほしい事】
まず、音声認識のシステムを全体を把握及び今後の開発ロードマップ等を理解してもらい、開発の一部を担当してもらいます。

【半年後の業務イメージ】
クライアント様と直接話しをしてもらいながら開発のロードマップに従って開発を自ら進められるようになっているとすばらしいです。

【働き方】
フルコミットでの入社がベストではありますが、
ご希望やご状況に応じて最低週1・3時間の新橋オフィスへの出勤、
稼働週3程度〜、スキル・キャリアに応じてリモートワークもOKという働き方など柔軟に検討します。

【環境】
■社内のチャットコミュニケーション:全社はSlackに移行中、その他Bitbuket
■プロジェクト管理:Brabio
■言語:主にRuby、その他PHP、C++、Java、Objective-c
■フレームワーク:smarty
■データベース:MySQL
■その他:AWS
※その他、開発環境で気になることがありましたら、お気軽にご質問ください!
また、環境やツールの提案もどんどん行っていただけたらと思います。新しくジョインされる方と一緒に良いサービス開発に向けて体制を日々改善していきたいと考えております。

雇用形態

正社員 / 契約社員 / 業務委託・インターン他

給与

※諸条件はジョインされる方のスキル・経験・働き方に応じて柔軟に相談させていただきます。

勤務地

東京
港区新橋2-20-15 新橋駅前ビル1号館4F(ただしリモートもOK)

勤務時間・勤務日数

1日8時間(休憩1時間)
完全週休2日制
※ただしジョインされる方の経験スキルに応じて勤務時間などは応相談。
※ジョインされる方のスキル・経験・働き方に応じて柔軟に相談させていただきます。
 

休日・休暇

暦通り

諸手当

※諸条件はジョインされる方のスキル・経験・働き方に応じて柔軟に相談させていただきます。

応募条件

【今回募集するポジションにフィットするスキルと経験】
《MUST》
①.「音声認識」に興味があり新しいことに挑戦したいと考えている人
②.Web系の知識がある人。(RubyやPHP系の開発経験者)
《WANT》
③.AWSの知識、Android及びiPhoneアプリの開発スキル、音声認識エンジンの基礎知識(Julius、Kaldiなど)

※音声認識は、Rubyベースのため、特にRuby開発経験がある方を大歓迎します!

募集の特徴

自己裁量勤務 / 会議のみ出社 / 週休3日以上 / 6時間勤務以下 / 在宅勤務OK / ダブルワークOK

この求人の魅力

①.音声データを自動的にテキスト化する最新の「音声認識技術」テクノロジーに携われます!
②.国立産総研技術移転を受ける確かな技術のベンチャーのメンバーになれます!
③.自社サービスをもつだけでなく、人工知能・ディープラーニング・機械学習も学べます!

More Information

会社紹介

【社名「Hmcomm」の由来】
「Human+Machine + COMMunication」。
人間(H)との親和性が高く人間と相互に理解しあえるAI・人工知能(M)の実現、そして、そのAIを通じて人と機械との「コミュニケーション」を豊かにすることを目指したいという意味が込められています。

設立は2012年。
代表の三本はじめメンバーのほとんどが、富士ソフトの出身。
新橋駅メトロ2番出口から徒歩2分ほどにある、
レンタルオフィス「フィルポート」を拠点としおり、
中国北京・インドバンガロールにも開発拠点を持っています。

【代表 三本幸司プロフィール】
1986年富士ソフトウェア株式会社(現 富士ソフト株式会社)入社
2007年 富士ソフト取締役就任
2012年 一般社団法人日本スマートフォンセキュリティ協会(JSSEC)理事就任
2012年   独立
2012年 MCPC モバイルコンピューティング推進コンソーシアム顧問就任
2012年 H&Mコミュニケーション株式会社(現 Hmcomm株式会社)設立
2015年、アジア最大級のオープンイノベーションサミット、
東京イノベーションリーダーズサミット(ILS)上位50社に選ばれました。

Corporate Information

会社情報

代表者

三本 幸司

事業所

東京都港区新橋2-20-15新橋駅前ビル1号館 4階

事業内容

音声データをテキスト化する「音声認識技術」をベースにしたシステム・サービスソリューションの開発・提供。

音声認識クラウド・プラットフォーム「 The VOICE JP」:
→産総研から技術移転を受けた音声データをテキスト化する全てのサービスのベースとなる技術です。

音声データ自動テキスト化サービス「VBox」:
クラウドに動画・音声データをアップロードするだけで自動的に音声をテキスト化します。

「音声認識+人力」クラウドソーシング文字起こしサービス「The Voice Crowd(仮)」

など

設立年度

2012年7月24日

人数

6名

Process

選考プロセス

応募方法

Triggerからご応募いただければOK
※採用メールアドレス(recruitment@hmcom.co.jp)への直接のご応募でもOK

選考の流れ

面談(エンジニア&人事)

面接(エンジニア&代表)

会食

連絡先

※求人についてご不明点などありましたら、
 採用メールアドレス(recruitment@hmcom.co.jp)までお気軽にご連絡ください!

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